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    從環(huán)保的角度談提高混合金屬品質的重要性

    發(fā)布時間: 2021-06-02  點擊次數: 1169次

    與此同時搶抓機遇,資源短缺和環(huán)境污染已成為中國有色金屬工業(yè)發(fā)展的主要障礙良好,提高銅調解製度、鋁統籌推進、鋅等有色金屬的回收再生率同時也迫在眉睫。隨著我國廣泛開展無廢城市建設,有色金屬再生行業(yè)將迎來產業(yè)升級和規(guī)模化發(fā)展的黃金時期重要作用。

    有色金屬分揀的一大挑戰(zhàn),是回收金屬的成分復雜習慣,難以做到精確的分類充足,回爐熔煉后會影響再生金屬的品質屬性,且對熔煉設施造成損害的積極性。

     通過現代化光電分揀技術進行有色金屬分揀綠色化發展,可以提高各種金屬的再生利用價值至關重要,使鋁、不銹鋼用上了、銅提升行動、紫銅、黃銅密度增加、鋅等各種金屬達到原生材料的品質基本情況。并且,自動化的分選技術在處理量高端化、穩(wěn)定性和精準性上,都遠勝過人工分揀我有所應,能夠保證產線的連續(xù)穩(wěn)定提單產,以及分選后各種金屬的純度和穩(wěn)定品質。

     針對金屬回收的不同需求至關重要,秋山貿易提供多樣化的基于傳感的分選解決方案:分選設備CS-AI可從廢鋁中剔除其他雜質金屬發展空間,從而得到純度高達98-99%的達到熔煉標準的鋁料。同時能夠自動回收純凈的銅有所應,黃銅足了準備,鋅組分以及印刷電路板,分選出單一組分的有色金屬廢料著力提升。結合靈活多樣的分選程序深刻內涵,使這款設備應用領域廣泛,無論破碎料的組分如何復雜融合,均可以實現*的金屬回收率深入闡釋。

     

    分揀機 CS-AI

     

    Aero Sorter CS-AI 是在我們的 Aero Sorter CS 上配備人工智能 (AI) 的設備,用于顏色形狀識別完成的事情。
    人工智能技術使客戶即使在要分類的物品發(fā)生變化時也可以識別和設置物品物聯與互聯。

    產品特點

    · 識別精度比
    以前更高AI 自動識別已識別形狀、顏色和大小等特征的位置改造層面,并由技術人員設置排序程序供給。更高級的排序是可能的。

    · 應對分類項目的變化 由于
    客戶可以自己識別和設置分類的項目經驗分享,因此應用范圍很廣解決方案。

    · 當然,對于傳統(tǒng)的航空分揀機 CS 應用不難發現,
    銅線等細長物體和小物體也可以通過使用 4 毫米間距噴嘴施加空氣來分揀貢獻法治。

     

    對應領域產業(yè)等

    家電回收、金屬回收發展需要、汽車等重物回收

    規(guī)格清單

    物品

    單元

    內容

    處理能力

    /小時

    0.51.5

    對應物體(寬××高)攻堅克難,尺寸

    毫米Φ

    5-150

    輸送機寬度

    840, 1450

    輸送速度

    /分鐘

    120

    傳感器間距

    毫米

    檢測方法

    ---

    使用可見光的顏色/形狀檢測方法

    排序方式

    ---

    噴氣方式

     

     

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